Comment en finir avec le casse-tête de la fraude au crédit résiduelle et optimiser son CA

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23/2/22
par François de Pimodan


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Quentin Coic

Mutualiser pour mieux régner

Dans ce chapitre 2, nous nous intéresserons aux modèles sur étagère ainsi qu’aux pré-requis des techniques de mutualisation de données avant d’aborder le protocole mis en place pour mesurer l’apport de ces techniques pour nos clients.

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Quentin Coic

Mutualiser pour mieux régner, chapitre 1

Un des enjeux les plus importants pour créer des modèles de détection performants et viables pour nos clients (des organismes de financement tels que le crédit, le leasing et le factoring) est d’obtenir une donnée, qualifiée comme frauduleuse ou non, suffisamment importante en volume et diverse en patterns de fraude ou non-fraude.

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Clarisse Do Cao

La fraude financière en France : évolutions, impacts et solutions

En France, les pertes liées à la fraude financière en 2022 sont estimées à +175 millions d’euros. Et les fraudeurs améliorent constamment l'efficacité et la rentabilité de leurs transactions grâce aux technologies (deepfake, Chat GPT, nouveaux modes de paiement, etc). Des solutions concrètes existent pour lutter efficacement contre la fraude.

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