Suite à notre précédent article sur les spécificités de la création d'un modèle d'apprentissage automatique pour la détection des fraudes, nous allons parler de la production, des métriques et de l'explicabilité de l'intelligence artificielle.
Chez Bleckwen, nous utilisons l'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la fraude au crédit et fournir à nos clients la meilleure détection de leur fraude résiduelle.
Notre Responsable Commerciale, Kelly Feeley, présente Bleckwen, en abordant les spécificités de notre solution : un outil SaaS de détection des fraudes de haute performance.
Ce que vous devriez savoir sur les faux positifs et le parcours client
Lorsque l'on examine le parcours d'un client pour acheter un produit, de nombreux éléments doivent être analysés pour comprendre son profil et son comportement d'achat par rapport au crédit renouvelable.
Lutte anti-fraude au crédit : 4 raisons de passer à l’IA
Pour lutter contre la fraude au crédit résiduelle avec un maximum de ROI et un minimum d’efforts, de nombreuses entreprises complètent leurs dispositifs existants par des solutions à base d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML).
Conquérir la fraude au crédit résiduelle, grâce au Machine Learning «expert»
La fraude au crédit résiduelle a beau s’élever à « seulement » 10%, elle constitue un enjeu phénoménal pour le chiffre d’affaires et la réputation des établissements de crédit.