Blog

par Isabelle Robin

6/5/22

Les défis des modèles du machine learning 2/2

Suite à notre précédent article sur les spécificités de la création d'un modèle d'apprentissage automatique pour la détection des fraudes, nous allons parler de la production, des métriques et de l'explicabilité de l'intelligence artificielle.‍

Lire l'article



par Isabelle Robin

7/4/22

Les défis des modèles du machine learning 1/2

Chez Bleckwen, nous utilisons l'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la fraude au crédit et fournir à nos clients la meilleure détection de leur fraude résiduelle.

Lire l'article



par Kelly Feeley

28/3/22

Tout sur Bleckwen

Notre Responsable Commerciale, Kelly Feeley, présente Bleckwen, en abordant les spécificités de notre solution : un outil SaaS de détection des fraudes de haute performance.

Lire l'article



par Finance Innovation

25/3/22

Payment Day I Fintech Panorama

Bleckwen a participé avec des acteurs majeurs de la finance sur les opportunités et la croissance du système Buy Now Pay Later.

Lire l'article



par Vinicius Malta

3/3/22

Ce que vous devriez savoir sur les faux positifs et le parcours client

Lorsque l'on examine le parcours d'un client pour acheter un produit, de nombreux éléments doivent être analysés pour comprendre son profil et son comportement d'achat par rapport au crédit renouvelable.

Lire l'article



par François de Pimodan

23/2/22

Comment en finir avec le casse-tête de la fraude au crédit résiduelle et optimiser son CA

Lire l'article



par Vinicius Malta

9/2/22

Votre score de crédit : qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important ?

Il peut s'agir d'adopter une perspective que vous n'aviez pas envisagée auparavant, avant de prendre une décision difficile dans votre vie.

Lire l'article



par Vinicius Malta

26/1/22

Lutte anti-fraude au crédit : 4 raisons de passer à l’IA

Pour lutter contre la fraude au crédit résiduelle avec un maximum de ROI et un minimum d’efforts, de nombreuses entreprises complètent leurs dispositifs existants par des solutions à base d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML).

Lire l'article



par Vinicius Malta

7/1/22

Conquérir la fraude au crédit résiduelle, grâce au Machine Learning «expert»

La fraude au crédit résiduelle a beau s’élever à « seulement » 10%, elle constitue un enjeu phénoménal pour le chiffre d’affaires et la réputation des établissements de crédit.

Lire l'article



Blog

L'expertise de Bleckwen en matière de fraude et de science des données

Les défis des modèles du machine learning 2/2

Les défis des modèles du machine learning 1/2

Tout sur Bleckwen

Payment Day I Fintech Panorama

Ce que vous devriez savoir sur les faux positifs et le parcours client

Comment en finir avec le casse-tête de la fraude au crédit résiduelle et optimiser son CA

Votre score de crédit : qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important ?

Lutte anti-fraude au crédit : 4 raisons de passer à l’IA

Conquérir la fraude au crédit résiduelle, grâce au Machine Learning «expert»

Abonnez-vous à notre newsletter